" alt="青島中岸銳科智能技術(shù)有限公司">
異常檢測(cè)已經(jīng)被應(yīng)用于確保解決網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)聯(lián)車輛安全性等挑戰(zhàn)性問題。本文提出了這個(gè)域的先前研究的分類。本文提出的分類學(xué)有3個(gè)總體維度，包括9個(gè)類別和38個(gè)子類別。從調(diào)查中得出的主要觀察結(jié)果是：真實(shí)的數(shù)據(jù)集很少被使用，大多數(shù)結(jié)果來自仿真；V2V/V2I通信和車載通信不一起考慮；提議的很少針對(duì)基線進(jìn)行評(píng)估；網(wǎng)聯(lián)車輛的安全沒有網(wǎng)絡(luò)安全那么受關(guān)注。作者：GoiKrishnanRajbahadur1,AndrewJ.Malton2,AndrewWalenstein2andAhmedE.Hassan1I.介紹Velosa等人預(yù)測(cè)到22年將有25億輛網(wǎng)聯(lián)車輛上路?，F(xiàn)有方法存在局限性，特別是涉及到分析振動(dòng)數(shù)據(jù)(無論以何種方式獲得)和確定誤差源時(shí)。典型數(shù)據(jù)采集方法包括安裝在機(jī)器上的簡(jiǎn)單壓電傳感器和手持式數(shù)據(jù)采集工具等。這些方法存在多種局限性，特別是與理想的檢測(cè)與分析系統(tǒng)解決方案相比較，后者可以嵌入機(jī)器上或機(jī)器中，并能自治工作。下面深入討論這些局限性及其與理想解決方案——自治無線嵌入式傳感器——的對(duì)比。對(duì)嵌入式自治檢測(cè)元件的復(fù)雜系統(tǒng)目標(biāo)的選項(xiàng)分析可以分為十個(gè)不同方面，包括實(shí)現(xiàn)高重復(fù)度的測(cè)量、評(píng)估采集到的數(shù)據(jù)、適當(dāng)?shù)奈臋n記錄和可追溯性等，下面將對(duì)各方面進(jìn)行說明并探討可用方法與理想方法。
http://www.lilan1688.cn
